传统的软件工程平台主要关注版本控制、项目管理与持续集成等功能。随着敏捷方法和 DevOps 思想的普及，开发流程不断向自动化、标准化迈进。而进入 AI 大模型时代后，平台的能力需要进一步扩展，不仅在于支持代码编写和测试，与部署的自动化上，更体现在如何让人类工程师与 AI 有效交互，共同推动软件工程流程的智能化升级。

整体概述 从 RAG 切入，因为与 RAG 对应的就是大模型本身内里的东西了，对数据的转化、扩散、对数据的训练、权重、微调、性能调优、GPU 加速、上下文窗口、大模型、小模型等等。

今天发现了一个【谷歌 NotebookLM 读书大模型工具】：https://notebooklm.google.com 快速读一本书，在没有这种大模型工具的时候，我一般是这样： 1、找相关的资料，把这本书的创作背景信息大致过一下。同时看看有没有什么特殊性的地方，比如“这本书当时是为了记念二战胜利 1 周年xxxx”。