数据库这个行业很长时间都显得“无趣”。大家卷的是性能指标，谁的存储更快，谁的查询更高效。听起来热闹，但其实都是在旧逻辑下的加法。真正意义上的“范式跃迁”，已经很多年没出现了。直到大模型的到来。 最近思考和与专家的交流，让我有这么一个想法：数据库的演化方向正在从 Schema-on-Write，走向 Schema-on-Read + LLM Reasoning。而且更进一步，它正在重新定义“软件开发”本身，也在重写“用户使用软件”的方式。

Gitee 当前：绑不住开发者工作流程 从一个现象，也可以说是一个观点切入： 通过代码托管，把开发者聚拢起来，然后说以“开发者生态”形成了护城河，其实目前这逻辑在 Gitee 上不适用。当然了，在同类平台那里，甚至连这个说法都无法存在。

谁能吃下下一代软件工程流量入口？IDE 的范式战争，才刚刚开始。 软件工程发展迅猛，DevOps、Cloud IDE、AI 编码、插件/扩展、MCP 生态百花齐放，但如果我们从项目统筹 + 编程协作的角度回望这个行业，会发现：软件工程的管理与开发，至今仍未真正打通。

一、AI Coding行业发展趋势 1.1 市场规模与增长预测 AI编程工具市场正经历爆发式增长。根据最新市场研究数据，全球AI代码工具市场在2024年达到67亿美元，预计到2030年将达到257亿美元，年复合增长率(CAGR)为24-27%。另一项研究预测，AI代码工具市场将从2025年的151.1亿美元增长到2034年的991亿美元，CAGR达到23.24%。

StackBlitz 以开源为突破口，先后发布了 Bolt.new 与社区版 Bolt.diy，形成官方与社区“双轮驱动”的共生格局。