AI IDE，应该将项目管理从Web端拉回桌面
谁能吃下下一代软件工程流量入口？IDE 的范式战争，才刚刚开始。
软件工程发展迅猛，DevOps、Cloud IDE、AI 编码、插件/扩展、MCP 生态百花齐放，但如果我们从项目统筹 + 编程协作的角度回望这个行业，会发现：软件工程的管理与开发，至今仍未真正打通。
观点
再不转变思维，AI Agent就不是你的人了！
最近我在观察一个非常有意思的现象：
越来越多企业在喊“用 AI Agent 提效”，但操作上呢？ 用得像工具，配得像脚本，甚至还幻想着“一劳永逸”。
AI 编程行业调研报告 2025 年 6 月
一、AI Coding行业发展趋势 1.1 市场规模与增长预测 AI编程工具市场正经历爆发式增长。根据最新市场研究数据，全球AI代码工具市场在2024年达到67亿美元，预计到2030年将达到257亿美元，年复合增长率(CAGR)为24-27%。另一项研究预测，AI代码工具市场将从2025年的151.1亿美元增长到2034年的991亿美元，CAGR达到23.24%。
听说 AutoDL 和 CodeWithGPU 卖算力很牛，看看怎么回事
最近听说 AutoDL 和 CodeWithGPU 平台赚钱能力牛儿逼之，属于无敌的那一类。简单看了一下这平台，思考了几个有意思的点。顺便跟国内以算力要素起势的另一种形态的平台 Gitee AI 横向简单“对照”了一下。
Bolt.diy、Bolt.new，开源创业都应该学学｜故意没提百度阿里腾讯了，别搞我
StackBlitz 以开源为突破口，先后发布了 Bolt.new 与社区版 Bolt.diy，形成官方与社区“双轮驱动”的共生格局。
大模型产品，IM 化（Chat）+管家化（Agent）
当前大模型产品演进方向无非两个大头：一个是 AI Chat 方向，一个是 AI Agent 方向。
大模型时代的软件工程平台，让人类的归人类，让智能的归智能
传统的软件工程平台主要关注版本控制、项目管理与持续集成等功能。随着敏捷方法和 DevOps 思想的普及，开发流程不断向自动化、标准化迈进。而进入 AI 大模型时代后，平台的能力需要进一步扩展，不仅在于支持代码编写和测试，与部署的自动化上，更体现在如何让人类工程师与 AI 有效交互，共同推动软件工程流程的智能化升级。