看两个例子。 开发的同学应该很了解了，这图是 GitHub/Gitee 平台上的 ContributionCalendar，贡献日历，可以显示你某日的代码产出情况。

最近，Google 发布了一款超强的图像编辑模型，代号听上去萌萌的，叫 Nano Banana。 这名字一出，加上模型实力，在圈子里立刻火了。

这两天，美团突然放了个狠活：LongCat-Flash-Chat。 560B 参数、MoE 架构、推理吞吐 100+ token/s，还直接 MIT 开源到 Hugging Face，并且评测对比上领先了众多顶级大模型能力。

1、能干干，不能干滚，你不干有的是 AI 干。 2、我给你提供了这么好的学习锻炼机会，你要懂得感恩。 3、你现在停止输出，就是前功尽弃。

数据库这个行业很长时间都显得“无趣”。大家卷的是性能指标，谁的存储更快，谁的查询更高效。听起来热闹，但其实都是在旧逻辑下的加法。真正意义上的“范式跃迁”，已经很多年没出现了。直到大模型的到来。 最近思考和与专家的交流，让我有这么一个想法：数据库的演化方向正在从 Schema-on-Write，走向 Schema-on-Read + LLM Reasoning。而且更进一步，它正在重新定义“软件开发”本身，也在重写“用户使用软件”的方式。

Gitee 当前：绑不住开发者工作流程 从一个现象，也可以说是一个观点切入： 通过代码托管，把开发者聚拢起来，然后说以“开发者生态”形成了护城河，其实目前这逻辑在 Gitee 上不适用。当然了，在同类平台那里，甚至连这个说法都无法存在。

谁能吃下下一代软件工程流量入口？IDE 的范式战争，才刚刚开始。 软件工程发展迅猛，DevOps、Cloud IDE、AI 编码、插件/扩展、MCP 生态百花齐放，但如果我们从项目统筹 + 编程协作的角度回望这个行业，会发现：软件工程的管理与开发，至今仍未真正打通。